Pesquisa observacional e dados secundários

Parte de: Métodos de pesquisa

Esta página cobre duas fontes potenciais principais de dados de pesquisa: pesquisa observacional , e uso de dados já publicados de outra pessoa, conhecido como dados secundários .

Para outras fontes de coleta de dados, consulte nossas páginas: Amostragem e Design de Amostra , Pesquisas e design de pesquisa e Métodos de pesquisa quantitativa e qualitativa .

Métodos observacionais de coleta de dados têm sido usados ​​por cientistas e pesquisadores por muitos anos. Já na Idade Média, os cientistas observavam o que acontecia como resultado de seus experimentos. Métodos semelhantes são amplamente usados ​​em todos os tipos de pesquisa, desde o trabalho de laboratório até a pesquisa de gerenciamento e até mesmo o trabalho de campo na selva.



Dados secundários pode ser usado em ambos pesquisa quantitativa e qualitativa , mas envolve o uso de informações publicadas anteriormente para análise. Esses dados podem incluir arquivos históricos, registros da empresa e dados do censo.


Coletando Dados Observacionais

As observações variam desde a contagem de algo que acontece, por exemplo, 'pings' na tela do computador, até a observação e / ou codificação do comportamento.

As observações podem ser usadas em um laboratório ou em campo, por exemplo, em uma reunião em um escritório. Eles permitem que os pesquisadores descubram coisas que não são conhecidas, ou não faladas, que não seriam divulgadas por entrevistar pessoas ou por meio de pesquisas. Os exemplos podem incluir as relações informais de poder dentro de um grupo.

Observações infinitas

qual é a média em termos matemáticos

Quase certamente será óbvio que existem tantos tipos de dados observacionais quantos fenômenos existem no mundo; provavelmente mais, porque o comportamento conta tantos tipos diferentes de dados. Portanto, é impossível discutir todos os tipos.


Os métodos de coleta também são abrangentes.

Os dados tendem a ser vistos e anotados ou gravados em um computador. As observações podem ser feitas e registradas imediatamente como observações, ou os dados podem ser registrados 'brutos' e analisados ​​posteriormente. Essa técnica é freqüentemente usada em pesquisas de gerenciamento para gravar reuniões para análise posterior da conversa.

Existem também duas opções diferentes para o observador: ele ou ela pode ser um observador de fora ou pode ser um participante.

Esse status mudará o experimento, muitas vezes de forma significativa.

Por exemplo, é provavelmente óbvio que se alguém observando uma reunião é um 'estranho' ou um membro da equipe, irá alterar o comportamento da equipe. As pessoas tendem a desconfiar de 'lavar a roupa suja em público', mas também podem dizer mais a alguém de fora, porque não temem que isso altere sua posição na equipe.

Outros fatores que afetam os dados observacionais

Os dados são afetados pela observação

Em termos comportamentais, isso é óbvio: as pessoas se comportam de maneira diferente quando estão sendo observadas.

Por esse motivo, as observações sobre o comportamento tendem a ser mais fortes quando um grupo é observado constantemente por um longo período. Nessas circunstâncias, o grupo se acostuma a ser observado e passa a se comportar com mais naturalidade. No entanto, esse tipo de design se presta mais a alguns tipos de pesquisa do que a outros.

Por exemplo, é muito difícil projetar uma pesquisa de gestão que permita que você se sente em um escritório observando como uma equipe se comporta o dia todo, todos os dias durante vários meses. No entanto, pesquisadores como Dian Fossey e Jane Goodall usaram essa técnica para observar macacos selvagens. No início, os animais eram muito cautelosos e passavam a maior parte do tempo observando o pesquisador, mas, à medida que os animais se acostumaram com a presença do ser humano, passaram a ignorá-los e a se comportar com naturalidade.

O mesmo princípio se aplica à pesquisa científica 'pura'. Por exemplo, o próprio ato de observar um elétron afeta sua localização, o que significa que a medição altera o experimento. Você sempre precisa estar ciente de ' efeitos do observador '.

Os dados observacionais são afetados pelo que é amostrado

Mesmo que você tenha planejado uma pesquisa que lhe permita observar tudo o que acontece por vários meses, ainda assim vai selecionar o que nota, seja consciente ou inconscientemente. É a natureza humana. A chave é observar todos os dados que são relevantes para o que você está estudando e não apenas os dados que se ajustam à sua hipótese.

É aqui que gravar e examinar novamente mais tarde é útil, pois você pode revisar os dados várias vezes e garantir que incluiu tudo o que é relevante. Outra maneira de evitar esse chamado viés do observador é envolver outra pessoa em seu reexame e codificação. Muitas pesquisas de gerenciamento envolvem dois observadores e quatro ou mais codificadores trabalhando em duplicata em transcrições ou gravações posteriores como uma forma de resolver o viés do observador sem introduzir inconsistências na codificação.

Como alternativa, você pode fazer a amostragem em vários intervalos de tempo, como a cada dez minutos ou a cada hora.

Usando dados secundários

Em disciplinas como história e estudos clássicos, os dados secundários costumam ser a única fonte de informação disponível.

Os dados podem incluir relatos de testemunhas oculares, relatórios contemporâneos de eventos ou relatórios posteriores. Os historiadores geralmente dão maior crédito ao primeiro, depois ao segundo e finalmente ao terceiro, embora haja um lugar para todos eles na pesquisa.

exemplo de resultado e discussão em artigo de pesquisa

Por exemplo, um registro formal de um evento, criado para um propósito oficial, pode não ser diretamente contemporâneo, mas pode se basear em todos os relatos de testemunhas oculares disponíveis e, portanto, dar uma imagem melhor dos eventos do que qualquer relato de uma única testemunha ocular. Em geral, os documentos governamentais e formais da empresa são de qualidade superior aos documentos pessoais, mas você sempre precisa estar ciente de porque eles foram escritos .

Em mais pesquisa científica , os dados secundários são frequentemente considerados como ‘segundo melhor’, embora sejam amplamente utilizados, particularmente para saúde pública e pesquisa epidemiológica. Fontes de dados adequadas para essa pesquisa incluem pesquisas de saúde nacionais e internacionais, muitas vezes financiadas por governos. A qualidade desses dados depende de:

  • O tamanho da amostra: quanto maior, melhor, porque a resposta será mais precisa (e veja nossa página em Amostragem e Design de Amostra para mais); e
  • A qualidade da coleta de dados , incluindo quão representativa é a amostra da população como um todo, mas também se algum viés se insinuou durante a coleta de dados.
Como regra geral, você pode confiar bastante em uma pesquisa em grande escala realizada por um instituto de pesquisa de alta reputação e financiado pelo governo. Estudos em menor escala são menos confiáveis.

No Ciências Sociais , incluindo gerenciamento e pesquisa de negócios, a posição sobre os dados secundários é mais matizada. Muitos estudos se basearão em algum tipo de dados secundários, mas geralmente complementam com dados primários.

Exemplos de dados secundários nesses campos incluem:

  • Bancos de dados financeiros, como contas de empresas arquivadas;
  • Coleções de reportagens de jornais; e
  • Dados de censo.

É importante avaliar a qualidade das informações antes do uso, o que depende de vários fatores, incluindo sua integridade e precisão, e quais informações foram coletadas.

Tudo isso vai depender de a finalidade para a qual as informações foram coletadas em primeiro lugar . Geralmente, se a finalidade para a qual os dados foram coletados for semelhante à finalidade de sua pesquisa, você provavelmente achará os dados úteis e poderá confiar neles em seu estudo.

unidade para o volume de um sólido

Você também precisa estar ciente de qualquer mudanças na série de dados ao longo do tempo , por exemplo, quando um determinado item foi redefinido para se adequar a um propósito diferente. Isso pode afetar o período de tempo que você pode estudar ou tornar um período de tempo menos comparável a outro.


Para concluir…

A pesquisa observacional e os dados secundários têm lugar em todos os tipos de pesquisa.

Como acontece com qualquer projeto de pesquisa, o aspecto importante é ser guiado por suas perguntas de pesquisa para se basear nos dados que as responderão e também para avaliar a qualidade dos métodos escolhidos para identificar pontos fortes e limitações.

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