Métodos de pesquisa quantitativa e qualitativa

Veja também: Pesquisas e design de pesquisa

Os métodos de pesquisa são amplamente divididos em métodos quantitativos e qualitativos.

Sua escolha dependerá de suas perguntas de pesquisa, sua filosofia de pesquisa subjacente e suas preferências e habilidades.

Nossas páginas Introdução aos Métodos de Pesquisa e Designing Research definir algumas das questões sobre a filosofia subjacente.



Esta página fornece uma introdução aos princípios gerais dos métodos de pesquisa qualitativa e quantitativa e as vantagens e desvantagens de cada um em situações particulares.

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Algumas definições


Pesquisa quantitativa é ' explicar fenômenos através da coleta de dados numéricos que são analisados ​​usando métodos baseados em matemática (em particular estatísticas). '*

Pesquisa qualitativa busca responder a perguntas sobre por que e como as pessoas se comportam dessa maneira. Ele fornece informações detalhadas sobre o comportamento humano.

* Retirado de: Aliaga e Gunderson ‘Interactive Statistics’ 3rd Edition (2005)


Pesquisa quantitativa

A pesquisa quantitativa é talvez a mais simples de definir e identificar.

Os dados produzidos são sempre numéricos e analisados ​​por meio de métodos matemáticos e estatísticos. Se não houver números envolvidos, então não é uma pesquisa quantitativa.

Alguns fenômenos obviamente se prestam à análise quantitativa porque já estão disponíveis como números. Os exemplos incluem mudanças no desempenho em vários estágios da educação ou o aumento no número de gerentes seniores com diplomas de administração. No entanto, mesmo fenômenos que não são obviamente numéricos por natureza podem ser examinados usando métodos quantitativos.

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Exemplo: transformando opiniões em números


Se você deseja realizar uma análise estatística das opiniões de um grupo de pessoas sobre um determinado assunto ou elemento de suas vidas, pode pedir-lhes que expressem sua concordância relativa com as afirmações e respondam em uma escala de cinco ou sete pontos, onde 1 é discordo totalmente, 2 é discordo, 3 é neutro, 4 é concordo e 5 é concordo totalmente (a escala de sete pontos também apresenta concordo / discordo ligeiramente).

Essas escalas são chamadas Escalas Likert e permitem que as declarações de opinião sejam diretamente traduzidas em dados numéricos.

O desenvolvimento de escalas Likert e técnicas semelhantes significa que a maioria dos fenômenos podem ser estudados usando técnicas quantitativas.

Isso é particularmente útil se você estiver em um ambiente onde os números são altamente valorizados e os dados numéricos são considerados o 'padrão ouro'.

No entanto, é importante notar que os métodos quantitativos não são necessariamente os métodos mais adequados para investigação. É improvável que sejam muito úteis quando você deseja compreender em profundidade os motivos detalhados de um determinado comportamento. Também é possível que atribuir números a construções razoavelmente abstratas, como opiniões pessoais, corre o risco de torná-las espúrias.

Fontes de dados quantitativos

As fontes mais comuns de dados quantitativos incluem:

  • pesquisas , seja realizado online, por telefone ou pessoalmente. Elas dependem de que as mesmas perguntas sejam feitas da mesma maneira a um grande número de pessoas;
  • Observações , que pode envolver a contagem do número de vezes que um determinado fenômeno ocorre, como a frequência com que uma determinada palavra é usada em entrevistas, ou a codificação de dados observacionais para traduzi-los em números; e
  • Dados secundários , como contas da empresa.
Nossas páginas em Design de pesquisa e Pesquisa Observacional fornecer mais informações sobre essas técnicas.

Analisando Dados Quantitativos

Há uma ampla gama de técnicas estatísticas disponíveis para analisar dados quantitativos, desde gráficos simples para mostrar os dados por meio de testes de correlações entre dois ou mais itens, até a significância estatística. Outras técnicas incluem análise de agrupamento, útil para identificar relações entre grupos de assuntos onde não há hipótese óbvia, e teste de hipótese, para identificar se existem diferenças genuínas entre os grupos.

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Nossa pagina Análise Estatística fornece mais informações sobre algumas das técnicas estatísticas mais simples.

Pesquisa qualitativa

Pesquisa qualitativa é aquela que não envolve números ou dados numéricos.

Muitas vezes envolve palavras ou linguagem, mas também pode usar imagens ou fotografias e observações.

Quase todos os fenômenos podem ser examinados de forma qualitativa e costuma ser o método preferido de investigação no Reino Unido e no resto da Europa; Os estudos norte-americanos tendem a usar métodos quantitativos, embora essa distinção não seja absoluta.

A análise qualitativa resulta em dados ricos que fornecem uma imagem detalhada e são particularmente úteis para explorar quão e porque coisas aconteceram.

No entanto, existem algumas armadilhas na pesquisa qualitativa, como:

  • Se os entrevistados não virem valor para eles na pesquisa, eles podem fornecer informações imprecisas ou falsas. Eles também podem dizer o que acham que o pesquisador deseja ouvir. Pesquisadores qualitativos, portanto, precisam dedicar um tempo para construir relacionamentos com seus sujeitos de pesquisa e estar sempre cientes desse potencial.
  • Embora a ética seja um problema para qualquer tipo de pesquisa, pode haver dificuldades particulares com a pesquisa qualitativa porque o pesquisador pode ser parte de informações confidenciais. É importante sempre ter em mente que você não deve causar danos aos seus objetos de pesquisa.
  • Em geral, é mais difícil para os pesquisadores qualitativos se manterem afastados de seu trabalho. Pela natureza de seu estudo, eles estão envolvidos com as pessoas. Portanto, é útil desenvolver hábitos de reflexão de sua parte no trabalho e como isso pode afetar a pesquisa. Veja nossa página em Prática reflexiva para mais.

Fontes de dados qualitativos

Embora os dados qualitativos sejam muito mais gerais do que quantitativos, ainda existem várias técnicas comuns para coletá-los. Esses incluem:

  • Entrevistas , que podem ser estruturados, semiestruturados ou não estruturados;
  • Grupos de foco , que envolvem vários participantes discutindo um problema;
  • 'Postais' , ou questionários escritos em pequena escala que perguntam, por exemplo, três ou quatro perguntas específicas aos participantes, mas permitem que eles tenham espaço para escrever com suas próprias palavras;
  • Dados secundários , incluindo diários, relatos escritos de eventos passados ​​e relatórios da empresa; e
  • Observações , que pode ser no local, ou em 'condições de laboratório', por exemplo, onde os participantes são convidados a representar uma situação para mostrar o que eles podem fazer.
Nossas páginas em Entrevistas para Pesquisa , Grupos de foco e Pesquisa Observacional fornecer mais informações sobre essas técnicas.

Analisando Dados Qualitativos

Como os dados qualitativos são extraídos de uma ampla variedade de fontes, eles podem ter escopo radicalmente diferente.

Há, portanto, uma grande variedade de métodos para analisá-los, muitos dos quais envolvem estruturar e codificar os dados em grupos e temas. Também há uma variedade de pacotes de computador para apoiar a análise de dados qualitativos. A melhor maneira de descobrir quais são os certos para sua pesquisa é discuti-los com colegas acadêmicos e seu supervisor.

Nossa pagina Analisando Dados Qualitativos fornece mais informações sobre alguns dos métodos mais comuns.

É sua pesquisa ...

Finalmente, é importante dizer que não existe uma resposta certa ou errada para os métodos que você escolhe.

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Às vezes você pode querer usar um único método, seja quantitativo ou qualitativo, e às vezes você pode querer usar vários, sejam todos de um tipo ou uma mistura. A pesquisa é sua e somente você pode decidir quais métodos serão adequados tanto para suas questões de pesquisa quanto para suas habilidades, mesmo que deseje buscar o conselho de outras pessoas.

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